在对土拨鼠近30年的研究中，动物行为学家康·斯洛伯德赤科夫教授发现，在受到威胁时，土拨鼠等啮齿动物会以声音警告同伴，这些声音中包含很多具体信息，如侵略者的大小、颜色等。现在不仅土拨鼠同伴间能相互理解彼此，通过人工智能技术，人类也有望了解它们说了什么。

携手人工智能领域学者，康·斯洛伯德赤科夫团队正在开发一种算法，他们希望通过这种算法，将土拨鼠的行为和语言翻译成英语。该团队通过AI系统分析了土拨鼠的声音记录，AI系统通过分辨土拨鼠的声音频率和语调将这些录音分成不同的组，每组都展现了土拨鼠不同的频率和音调。

这个系统除了能分辨不同声音，还能进行面部表情识别和智能语音转化。如果能翻译土拨鼠的语言，康·斯洛伯德赤科夫认为其它动物的语言也有望在未来十年内实现。目前团队正在收集大量的狗视频进行机器学习，用这些素材来训练人工智能算法。

“这主要是通过有监督的机器学习实现的。”从事人工智能研究多年的北京市计算机中心常务副主任刘彤介绍，目前机器学习主要分为有监督学习和无监督学习两种形式。有监督学习需要的大数据首先要通过人工标注，如在大量的狗狗视频中，研究人员先要标注摇尾巴和叫声代表什么意思。相比于无监督学习，有监督学习在精度、迭代次数等方面会更好一些，优质的数据是无监督机器学习的关键。

除了康·斯洛伯德赤科夫团队，剑桥大学教授还开发了一种表情识别系统，通过面部识别来判断绵羊的疼痛程度。北欧一个研究团队也通过脑电图传感、微计算等技术开发出一套动物语言识别装置。

“这种方法是可行的。”中国科学院动物研究所赵序茅博士认为，但人类并非对所有动物的语言都很了解，研究动物语言的难点在于缺乏足够的野外观察和数据积累。

“人类对于动物行为和语言的认知程度并不相同。”赵序茅说，现在我们对于有些动物的理解比较透彻，如一些鸟类和一些灵长类。但有些动物的语言和行为还有待进一步研究。

虽然我们还不能完全理解动物们的言行，但是从市面上销售的动物语言翻译机价格和数量上来看，低配版的宠物翻译器依旧销售火爆。记者了解到，市面上的宠物语言翻译器从几十元到千元不等，手机APP也是种类众多。

“通过对狗狗的叫声，动作等进行采样，对获取的信号进行频谱分析，对姿势动作进行数字化处理，得到的翻译语言会以中文的形式播报出来。”某卖家宣称，该翻译器的准确率能够达到80%。多数买家对此的态度是认为“好玩”，“可爱”，对于翻译的准确性并没有做出评价。(记者 翟冬冬)

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