C2M模式:以生态赋能的角色深入制造业 推动传统制造业再升级
“这家公司很出名,在我们当地有几十年了。”还在路上,出租车司机就对《金融时报》记者介绍了起来。
司机说的这家箱包生产公司位于浙江嘉兴平湖,早上7时工人们就已经开始工作了。去年受到疫情短暂冲击后,这家工厂早已恢复往日的生产活力。“每月近百万的订单,每天集装箱都有数万只的出货量。”公司入驻的电商平台必要的负责人俞国平告诉《金融时报》记者。
模具压铸、传送、安装零部件,流水线上每一道流程都无缝衔接。这一生产线上的箱包走向商场,价格普遍在上千元。而几乎是同一条生产线上生产出来,工艺流程都相同的箱包,在国内一些电商平台销售,价格几乎对半。
“质量没差异吗?”《金融时报》记者问道。
银座箱包总经理陈王伦指着一款拉杆箱笑着说:“近些年有个突出变化,对待国内订单,厂家会格外重视质量,有的质量比国际品牌还要好。”
在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,制造商怎样抓住国内的市场,怎样在国内制造业转型升级中找到更多机遇呢?
需求侧牵引 提升品牌影响力
2020年12月11日,中共中央政治局召开会议。会议要求,要扭住供给侧结构性改革,同时注重需求侧改革,打通堵点,补齐短板,贯通生产、分配、流通、消费各环节,形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡,提升国民经济体系整体效能。
从需求到制造,现在业内称之为C2M。必要的创立者毕胜表示,创立必要之初即想打造C2M这种模式,将高品质、价格实惠的工业产品,更直接地带到老百姓面前。
而对处于供给侧的广大制造企业而言,代工还是打造自己的品牌,这成为转型要面对的一个关键问题。毕胜认为,必要可以成为连接C端和制造企业的桥梁之一,打通供需堵点,补短板既为百姓创实惠,又让工厂名利兼得。
在《金融时报》记者的采访中,这些制造企业普遍表示,代工可以走量,但为今后长远发展考虑,打造品牌十分重要。
康乃馨纺织公司展厅陈列着这家公司的主打产品。指着某床品四件套,康乃馨集团理事徐礼俊说,“跟五星级酒店的布草是一样的生产线生产,质量很有保障,关键是在这里我们有自己的品牌。”据介绍,这家公司的布草品牌覆盖率达到90%,高星级酒店份额50%以上。
陈王伦坦言:“有生产技术、生产能力的企业也需要打造自己的品牌,为企业转型增添动力。”
中国社会科学院工业经济研究所产业融合研究室主任江飞涛告诉《金融时报》记者:“经过多年努力,我国制造业在诸多领域取得了长足进步,未来传统制造业的高质量发展是制造强国建设的重要内容,也是强化我国制造业竞争优势的重要途径。”
第三方搭台 共觅供需结合点
江苏丹阳,眼镜生产批发集散地。对于当初刚找上门的毕胜,当地的老牌厂商又是某知名国际品牌代工厂的视悦还有些犹豫。后来二者合资成立了必看科技,眼镜也成为必要商城早期上线的品类之一。“在必要平台上,不仅有自己的品牌,而且每月有2万多副的订单,相当于一个片区的中型连锁店,销售额在5年里翻了6倍。”必看科技CEO王盼盼说。
据介绍, C2M模式就是消费者直连工厂,老牌厂商入驻平台,消费者购物不是向平台下单,而是直接下单给平台上的厂商。
“这是个值得探索的未来发展方向。”对于C2M模式,江飞涛告诉《金融时报》记者:“这些之前做代加工的出口导向型企业,它们的质量控制相对来讲都是比较高的,这种情况下进行订单生产,产品质量更有保障。”
伴随C2M电商的不断发展,除必要之外,很多互联网平台、网购平台都在推进C2M模式。2020年9月,阿里巴巴的犀牛智造正式亮相;2019年8月,京东通过旗下“京东京造”启动C2M个性定制服务,2020年11月25日,京东发布“C2M智能工厂”计划;2019年10月,苏宁C2M平台宣布以平台模式支持制造企业入驻。
找准发力点 传统制造业再升级
C2M模式中,用户直接向工厂下单,较为零散,会不会导致发货周期拉长?推进该模式,还有哪些需要改进的问题?
“平台刚上线时,有个客户在春节前订了件紫色衣服,接到订单后,工厂碰巧只有白坯,需要染色,又正好赶上春节工厂放假,再加上环保问题,印染厂开工延迟,所以90多天后,客户才收到这件衣服。”毕胜经常会讲起这个故事。 事实上,“天马行空的”个性定制对工厂和用户来说,都不是最优选择,这也致使后来的“个性定制”进行了改进,即在可选范围内进行个性化定制。
“这种模式不是完全根据顾客的意愿来进行设计,而是根据厂家提供设计款型,供消费者进行选择,消费者选择下单后,再来进行生产,这种柔性生产方式降低了成本,而且能够较快地对接消费者的需求,是能够实现多赢的方式。或者,不同款型让消费者来进行团购,达到一定数量后,再进行生产。”江飞涛说。
多位业内人士表示,C2M模式为企业提供产品创新、销售、流量推广的渠道等服务,以生态赋能的角色深入制造业。江飞涛认为,目前C2M模式在国内还处于发展初级阶段,如何有效对接消费端和生产端,其难点会集中在渠道拓展能力、对用户的理解、数据的收集分析应用以及对商家的管理能力等方面。
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